Course Overview
El curso “Programa Experto en Transformación Digital” usted encontrará fundamentos prácticos para que puedan desenvolverse en el ámbito comercial, dirigido a público en general, el Experto en Transformación Digital es una herramienta que está al alcance de todos nosotros el cual será de gran ayuda dentro de los negocios para que puedan mejorar su información y tomar buenas decisiones gerenciales.
¿Qué aprenderás en este curso?
- Big Data.
- Bussines Inteligence.
- Ciberseguridad.
- Data Mining.
- Blockchain.
- Machine Learning.
Al finalizar
- Podrás trabajar con grandes conjuntos de datos de manera eficiente, aplicar técnicas de análisis y machine learning para descubrir patrones y tendencias, y usar esa información para tomar decisiones empresariales efectivas. Estas habilidades son muy valiosas en el mundo empresarial actual, ya que permiten a las empresas tomar decisiones informadas basadas en datos y obtener ventaja competitiva en el mercado.
- Aprenderás a trabajar con datos empresariales de manera efectiva, crear modelos y cuadros de mando para analizar esos datos, y usar esa información para tomar decisiones empresariales informadas. Estas habilidades son muy valiosas en el mundo empresarial actual, ya que permiten a las empresas tomar decisiones informadas basadas en datos y obtener ventaja competitiva en el mercado.
- Sabrás implementar prácticas de seguridad informática efectivas para proteger sistemas, redes y dispositivos de posibles ataques cibernéticos. Estas habilidades son muy valiosas en la actualidad, ya que la seguridad informática se ha convertido en una preocupación crítica para empresas y organizaciones en todo el mundo debido al aumento de los ataques cibernéticos y la creciente necesidad de proteger información confidencial
- Podrás utilizar técnicas y herramientas para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa que puede ser utilizada para tomar decisiones informadas. Estas habilidades son muy valiosas en la actualidad, ya que las empresas y organizaciones están buscando formas de utilizar los datos para mejorar la toma de decisiones y obtener una ventaja competitiva en el mercado.
- Comprenderás los fundamentos y aplicaciones de esta tecnología emergente y estarás equipado con las habilidades necesarias para desarrollar contratos inteligentes, integrar aplicaciones con Blockchain y trabajar en proyectos de Blockchain en diferentes sectores. Dado que Blockchain está ganando terreno en muchas industrias, el conocimiento y las habilidades relacionadas con esta tecnología son muy valiosas y pueden abrir muchas oportunidades profesionales
- Conocerás las aplicaciones de esta tecnología en constante evolución y estarás equipado con las habilidades necesarias para desarrollar modelos de Machine Learning, evaluar su precisión y aplicarlos en diferentes sectores. Dado que Machine Learning es una de las áreas más demandadas en la actualidad, el conocimiento y las habilidades relacionadas con esta tecnología son muy valiosas y pueden abrir muchas oportunidades profesionales.
Dirigido a
Estudiantes de educación superior, emprendedores de proyectos tecnológicos y digitales.
Bonus por inscribirte en el curso
Requisitos
- PC, conocimientos mínimos en herramientas digitales.
Curriculum
-
CURSO : BIG DATA
- UNIDAD 1: Procesos de la ciencia de la data.
- UNIDAD 2: Tópicos de la ciencia de la data y algoritmos.
- UNIDAD 3: Fuentes y tipos de data.
- UNIDAD 4: Sistemas de información y herramientas para el procesamiento de la data.
- UNIDAD 5: Motores de la generación de la data: Mobile, IoT y cloud.
- UNIDAD 6: Big data y hadoop.
- UNIDAD 7: Data science, pasado, presente y futuro.
- UNIDAD 8: Machine learning, neural networks and deep learning, machine, deep learning.
-
CURSO : BUSSINES INTELIGENCE
- UNIDAD 1: Lean & Design Thinking.
- UNIDAD 2: Casos aplicativos Producto Mínimo Variable y Desarrollo Ágil.
- UNIDAD 3: Ejercicios con Scrum, Roles Scrum y desarrollo de productos.
- UNIDAD 4: Casos aplicativos Experiencia al Cliente y Journey Map.
- UNIDAD 5: Casos aplicativos en UX y UI.
- UNIDAD 6: Ejercicios en Innovación Empresarial.
- UNIDAD 7: Casos aplicativos Modelo de Negocio Digital.
- UNIDAD 8: Casos aplicativo Transformación Cultural Digital.
-
CURSO : CIBERSEGURIDAD
- UNIDAD 1: Casos aplicativos en Destrezas de ciberseguridad.
- UNIDAD 2: Casos aplicativos en Amenazas, vulnerabilidades y taques a la ciberseguridad.
- UNIDAD 3: Problemas mas comunes del teletrabajo, caso.
- UNIDAD 4: Casos aplicativos en Procesos y seguridad del sistema operativo.
- UNIDAD 5: Casos aplicativos Marco de cumplimiento de ciberseguridad.
- UNIDAD 6: Casos aplicativos Administración del sistema.
- UNIDAD 7: Casos aplicativos Seguridad de red.
- UNIDAD 8: Casos aplicativos Vulnerabilidades de la base de datos.
-
CURSO : DATA MINING
- UNIDAD 1: Casos aplicativos Generalidades de la Minería y el Análisis de Datos.
- UNIDAD 2: Casos aplicativos en Análisis de Datos con Estadística.
- UNIDAD 3: Casos aplicativos con Uso de variable para predecir el futuro.
- UNIDAD 4: Ejercicios en El uso de conjuntos de datos para hacer predicción.
- UNIDAD 5: Ejercicios de Construcción de árboles de decisión.
- UNIDAD 6: Casos aplicativos en Minería de datos para descubrir clústeres de información.
- UNIDAD 7: Ejercicios en Aplicaciones de regresión y clasificación.
- UNIDAD 8: Aplicaciones de sistemas de agrupamiento y recomendación.
-
CURSO : BLOCKCHAIN
- UNIDAD 1: Casos aplicativos Comparativa entre los tipos de Blockchain.
- UNIDAD 2: Aplicaciones de la tecnología Blockchain.
- UNIDAD 3: Casos Bitcoin: Un sistema de dinero en efectivo electrónico Peer-to-Peer.
- UNIDAD 4: Casos aplicativos en Sumario del rompecabezas criptográfico.
- UNIDAD 5: Ejercicios en Flujo de una transacción de Bitcoin.
- UNIDAD 6: Ejercicios en Ethereum Virtual Machine (EVM).
- UNIDAD 7: Ejercicios en Cálculo del hash del bloque con el algoritmo criptográfico SHA256.
- UNIDAD 8: Casos aplicativos en Nuevas transacciones de criptomonedas en la Blockchain”.
-
CURSO : MACHINE LEARNING
- UNIDAD 1: Casos aplicativos en Comprensión de los datos.
- UNIDAD 2: Casos aplicativos en: Regresión.
- UNIDAD 3: Casos aplicativos en Clasificación.
- UNIDAD 4: Casos aplicativos en Redes Neuronales.
- UNIDAD 5: Casos aplicativos en Fundamentos para la toma de decisiones.
- UNIDAD 6: Ejercicios en Aplicaciones para la toma de decisiones.
- UNIDAD 7: Ejercicios en Inferencia causal.
- UNIDAD 8: Casos aplicativos Deep learning.