Course Overview

¡Bienvenidos al curso de Big Data! Exploraremos cómo la tecnología de la información y la ciencia de datos se combinan para transformar la manera en que las empresas y organizaciones toman decisiones. En este curso, estudiaremos los procesos de la ciencia de la data, desde la recopilación hasta el análisis y la visualización. Además, abarcaremos tópicos clave como algoritmos, fuentes y tipos de datos, sistemas de información y herramientas para el procesamiento de datos. También exploraremos cómo los motores de la generación de datos como los dispositivos móviles, IoT y cloud computing, están transformando la forma en que se recopila y almacena la información.

Además, profundizaremos en el tema de Big Data y Hadoop, y cómo estas herramientas son esenciales para manejar grandes volúmenes de información. También analizaremos la importancia de la ciencia de datos, desde su pasado hasta su presente y futuro. Finalmente, examinaremos técnicas avanzadas como Machine Learning, redes neuronales y Deep Learning, y cómo estas técnicas están siendo utilizadas para extraer conocimiento de grandes conjuntos de datos.

Este curso es perfecto para aquellos que buscan adquirir habilidades prácticas en el manejo de grandes cantidades de datos y en la aplicación de la ciencia de datos en la toma de decisiones empresariales. ¡Empecemos!

¿Qué aprenderás en este curso?

• Un temario completo de “Big Data” dividido en 8 unidades de aprendizaje.

Al finalizar

• Entenderás sobre los procesos que se utilizan en la ciencia de datos, como la adquisición de datos, la limpieza de datos, el análisis de datos, la visualización de datos y la toma de decisiones basadas en datos.
• Conocerás sobre los diferentes tópicos y algoritmos que se utilizan en la ciencia de datos, como la regresión lineal, el análisis de componentes principales, el clustering y la clasificación.
• Conocerás  las diferentes fuentes y tipos de datos, como los datos estructurados y no estructurados, los datos numéricos y de texto, y cómo recopilarlos.
• Conocerás sobre los diferentes sistemas de información y herramientas que se utilizan en la ciencia de datos, como las bases de datos, los lenguajes de programación, las bibliotecas y los marcos de trabajo.
• Aprenderás  los diferentes motores de generación de datos, como los dispositivos móviles, el Internet de las cosas (IoT) y la nube, y cómo estos generan datos que se pueden utilizar en la ciencia de datos.
• Aprenderás sobre el concepto de big data y cómo se utiliza Hadoop, un marco de trabajo de código abierto, para manejar grandes cantidades de datos.
• Aprenderás de la historia de la ciencia de datos, cómo ha evolucionado y cómo se espera que evolucione en el futuro.
• Conocerás sobre los diferentes enfoques de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, y cómo se utilizan en la ciencia de datos.

Dirigido a

Para empresarios, gerentes financieros, analistas financieros y cualquier persona interesada en mejorar su conocimiento y habilidades en el manejo del flujo de caja.

Requisitos

Contar con una computadora y conexión estable de internet. Tener un previo conocimiento básico de estadística, matemáticas y álgebra lineal, y experiencia en el uso de herramientas de análisis de datos